| Biochemistry and Microbiology
  • Home
  • Research
    • Theme
    • Publications
  • Members
  • Services
  • Academics
    • Courses
    • Program
  • News
  • Abouts
    • About / เกี่ยวกับเรา
    • Contact / ติดต่อเรา

On this page

  • Key Areas / ทิศทางหลัก
  • Faculty / คณาจารย์

Systems Immunology & Bioinformatics

ระบบภูมิคุ้มกันวิทยาและชีวสารสนเทศศาสตร์

Integrating multi-omics data, computational modeling, and systems-level approaches to understand immune responses, disease mechanisms, and drug targets.

Research in this theme integrates multi-omics technologies, computational biology, and systems-level modeling to decode the complexity of immune responses and biological networks. We develop bioinformatics tools and workflows for pharmaceutical and biomedical research, and apply mass spectrometry-based metabolomics to understand disease biomarkers and drug effects.

การวิจัยในทิศทางนี้บูรณาการเทคโนโลยีมัลติโอมิกส์ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และการสร้างแบบจำลองระดับระบบ เพื่อถอดรหัสความซับซ้อนของการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันและเครือข่ายชีวภาพ เราพัฒนาเครื่องมือและกระบวนการชีวสารสนเทศศาสตร์สำหรับการวิจัยเภสัชกรรมและชีวการแพทย์ รวมถึงประยุกต์ใช้เมตาโบโลมิกส์แบบแมสสเปกโทรเมทรีเพื่อทำความเข้าใจไบโอมาร์กเกอร์ของโรคและผลของยา

Key Areas / ทิศทางหลัก

  • Systems Immunology — network-based analysis of immune signaling pathways; computational modeling of vaccine responses and immunotherapy outcomes
  • Bioinformatics & Computational Pharmacology — development and application of algorithms for omics data integration, drug target identification, and biomarker discovery
  • Metabolomics — mass spectrometry-based profiling of metabolites in biological fluids, food, and pharmaceutical products
  • AI & Machine Learning in Pharmaceutical Research — deep learning models for molecular property prediction, drug–target interaction, and clinical outcome analysis
  • ระบบภูมิคุ้มกันวิทยา — วิเคราะห์เส้นทางสัญญาณภูมิคุ้มกันเชิงเครือข่าย สร้างแบบจำลองการตอบสนองต่อวัคซีนและผลของการรักษาด้วยภูมิคุ้มกัน
  • ชีวสารสนเทศศาสตร์และเภสัชวิทยาเชิงคำนวณ — พัฒนาและประยุกต์ใช้อัลกอริทึมสำหรับการรวมข้อมูลโอมิกส์ การระบุเป้าหมายยา และการค้นพบไบโอมาร์กเกอร์
  • เมตาโบโลมิกส์ — วิเคราะห์เมตาโบไลต์ด้วยแมสสเปกโทรเมทรีในของเหลวชีวภาพ อาหาร และผลิตภัณฑ์เภสัชกรรม
  • AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการวิจัยเภสัชกรรม — โมเดล deep learning สำหรับการทำนายสมบัติโมเลกุล ปฏิกิริยายา–เป้าหมาย และผลลัพธ์ทางคลินิก

Faculty / คณาจารย์

Member Research Focus
Assoc. Prof. Natapol Pornputtapong Systems immunology, bioinformatics, AI for pharmaceutical sciences
Lecturer Pasrawin Taechawattananant Bioinformatics, mass spectrometry, proteomics
ชื่อ ความเชี่ยวชาญ
รศ. ภก. ดร.ณฐพล พรพุทธพงศ์ ระบบภูมิคุ้มกันวิทยา ชีวสารสนเทศศาสตร์ AI สำหรับเภสัชศาสตร์
อ. ภญ. ดร.ภัสรวินท์ เตชะวัฒนานันท์ ชีวสารสนเทศศาสตร์ โปรตีโอมิกส์ แมสสเปกโทรเมทรี

Incorporating IL7 receptor alpha signaling in the endodomain of B7H3-targeting chimeric antigen receptor T cells mediates antitumor activity in glioblastoma
Nithidol Sakunrangsit, Nattarika Khuisangeam, Thananya Inthanachai, Varalee Yodsurang, Pasrawin Taechawattananant, Koramit Suppipat, Supannikar Tawinwung
Cancer Immunology Immunotherapy , 6 , None - None (2024)
No matching items
 

Copyright © 2024, Natapol Pornputtapong Made with Quarto